دراسة علمية تكشف وجود فجوة في مهام الرؤية بين الذكاء الاصطناعي والدماغ البشري

كشفت دراسة حديثة أجراها باحثون في جامعة يورك الكندية أن أنظمة الرؤية الحاسوبية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لا تعالج المعلومات البصرية بالطريقة ذاتها التي يعمل بها الدماغ البشري، مما يدحض الاعتقاد السائد بتطابق عملهما، ولإثبات ذلك، طور فريق البحث اختبار القابلية العكسية للتنبؤ باستخدام آلاف الصور المتنوعة، حيث أظهرت النتائج أنه رغم قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بنشاط الدماغ، فإن نشاط الدماغ يعجز عن التنبؤ بالمعلمات الداخلية لهذه النماذج، وهو ما يؤكد اعتماد الشبكات الاصطناعية على طرق ومكونات داخلية مختلفة كليا لحل مهام الرؤية، وأشار الباحثون إلى أن هذه الفجوة تعني عدم صلاحية النماذج الحالية كفرضيات دقيقة لفهم الدماغ، مؤكدين في الوقت ذاته أن العمل على ابتكار نماذج أكثر مطابقة للنشاط الدماغي الفعلي قد يساهم مستقبلا في فهم وعلاج حالات مرضية متنوعة كاضطراب طيف التوحد واضطراب ما بعد الصدمة.